5月16日下午，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)代永強(qiáng)教授應(yīng)邀為我校師生作了題為“智能優(yōu)化算法驅(qū)動(dòng)的奶牛隱性乳腺炎預(yù)測研究”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)信學(xué)院師生聆聽了報(bào)告會(huì)。
報(bào)告圍繞奶牛健康監(jiān)測領(lǐng)域的智能化發(fā)展趨勢，系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)在畜牧獸醫(yī)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。代永強(qiáng)從奶牛隱性乳腺炎的防治現(xiàn)狀切入，指出該疾病因癥狀隱蔽、傳統(tǒng)檢測成本高且滯后，已成為影響牧場經(jīng)濟(jì)效益和動(dòng)物福利的突出問題。他提出，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能優(yōu)化算法整合奶牛生理數(shù)據(jù)、環(huán)境指標(biāo)及歷史病例，可構(gòu)建高精度預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)疾病的早期預(yù)警。代永強(qiáng)展示了團(tuán)隊(duì)的相關(guān)研究成果，其開發(fā)的“動(dòng)態(tài)權(quán)重優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”引發(fā)師生的高度關(guān)注。該模型通過融合奶牛產(chǎn)奶量、體細(xì)胞數(shù)、活動(dòng)量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將隱性乳腺炎的預(yù)測準(zhǔn)確率提升至92.3%，較傳統(tǒng)方法提高近20%。他表示，下一步將推動(dòng)算法與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度結(jié)合，構(gòu)建覆蓋養(yǎng)殖全鏈條的智能健康管理系統(tǒng)。
報(bào)告會(huì)結(jié)束后，師生就算法泛化性、小牧場適用性及AI研究與應(yīng)用等問題與代教授展開深入交流和探討，現(xiàn)場氣氛活躍。（科研外事處 數(shù)信學(xué)院）
